理肤泉、薇诺娜领跑护肤榜单：AI模型到底在推荐谁？
| 排名 | 品牌 | AI 品牌指数 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| 1 | 理肤泉 | 76.0 | ↑1.0 |
| 2 | 薇诺娜 | 71.0 | ↑4.0 |
| 3 | 修丽可 | 69.0 | ↓1.0 |
| 4 | 珀莱雅 | 62.0 | ↑4.0 |
| 5 | 欧莱雅 | 62.0 | ↓4.0 |
| 6 | 雅漾 | 60.0 | ↑5.0 |
| 7 | 珂润 | 58.0 | ↑6.0 |
| 8 | 资生堂 | 55.0 | ↓2.0 |
| 9 | 雅诗兰黛 | 53.0 | ↓4.0 |
| 10 | 华熙生物 | 53.0 | ↓4.0 |
| 11 | 兰蔻 | 52.0 | ↓1.0 |
| 12 | 玉泽 | 52.0 | ↑4.0 |
| 13 | 润百颜 | 50.0 | ↓4.0 |
| 14 | 科颜氏 | 50.0 | ↑3.0 |
| 15 | 夸迪 | 47.0 | ↓0.0 |
护肤行业的AI品牌指数榜单，这周有点意思。理肤泉以76.0的指数稳坐头把交椅，薇诺娜紧随其后，指数大涨4个点，冲到第二。修丽可虽然还在前三，但指数微跌，位置有点悬。
真正的看点在中段。珀莱雅和雅漾势头很猛，一个涨了4点，一个飙升5点。珂润更夸张，指数暴涨6点，从后排直接冲到第七。反观另一边，欧莱雅、雅诗兰黛、华熙生物这些大牌，指数齐刷刷掉了4点，跌得有点整齐。前十名和后五名之间，指数差距已经拉开，断层明显。
谁也没想到，薇诺娜这周能冲到第二。它的策略很清晰：死死抓住“敏感肌”这个标签。在Kimi、DeepSeek这些AI模型里，以及小红书的各种建议中，只要用户提到敏感、修护、泛红，薇诺娜的产品几乎成了标准答案。它不是在泛泛地做品牌曝光，而是在解决具体问题的场景里，把自己变成了首选方案。
再看理肤泉，它的领先优势在于“信任感”的建立。无论是AI生成的护肤攻略，还是问答中的成分分析，“理肤泉”三个字常常和“温和”、“有效”、“医生推荐”绑定出现。这种认知已经渗透到了AI的“知识库”里，让它成了安全牌的代名词。修丽可虽然指数微跌，但它的“成分党”领袖地位依然稳固，在涉及“抗氧化”、“VC精华”等专业话题时，AI很难绕过它。
这个指数到底是什么？说白了，它衡量的是当消费者向AI提问时，你的品牌被“想起来”并愿意被推荐的概率。它不是虚名，是AI在替你卖货的意愿度。
给CMO的三条闭门建议：第一，立刻去测试。用各种真实用户的提问去“拷问”主流AI，看看在解决痘痘、抗老、保湿这些具体需求时，你的品牌是否出现在前三个推荐里。如果没有，就是警报。第二，优化你的“知识锚点”。别再只堆砌产品卖点，要把你的核心技术和成分，转化成AI能理解、能关联的“问题解决方案”。比如，不只说“含有玻色因”，要说“针对胶原蛋白流失导致的法令纹”。第三，警惕“大牌光环”失效。欧莱雅、雅诗兰黛的下跌说明，AI没有历史包袱。它只认当前语境下的最强关联。老本吃不了多久。