AI品牌指数 · 专题
AI推荐监控
持续追踪品牌在各AI的推荐表现——频次、排名、场景。
推荐监控看的是：品牌在 DeepSeek、豆包、Kimi、千问里，被推荐的频次、排第几、在什么场景下被推荐。
具体监控什么？至少四个指标：推荐率（10 次问法里有几次提到你）、平均排名（被提到时排第几）、描述情绪（正面/中性/负面）、竞品差距（和 Top3 差多少）。
数据定期更新，品牌方能看到变化趋势。某个 AI 平台推荐率突然下降，可能是竞品发了新内容或者自身有负面舆情——监控的价值就在于及时发现这些变化。
想做 AISO，监控是基础。不知道现状，就不知道往哪优化。AI品牌指数 的 ABI 详情页提供推荐监控的核心数据。
怎么理解AI推荐监控
AI 推荐监控的核心价值是「预警」——竞品超过你了、某个 AI 不再推你了、描述变负面了，越早发现越好。
实操建议
- 每周查看 ABI 趋势，每月做完整竞品对比
- 推荐率下降时先查原因（竞品动作/自身舆情/行业变化）
- 分 AI 平台监控——某个平台掉了不代表全平台都掉
常见误区
- 只看综合推荐率不看各 AI 平台分别数据
- 推荐率稳定就放松监控
- 监控数据不跟优化动作关联
常见问题
- 推荐监控的频率应该是多少？
- ABI 数据按周更新，建议每周看趋势。重大优化动作后 2 周加测一次。
- 推荐监控发现异常怎么办？
- 先查原因（竞品/舆情/内容），再决定是否需要调整 AISO 策略。